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  • 1 全球最大独立AI影视公司Utopai Studios跻身独角兽行列 据媒体报道,全球最大独立 AI 影视公司 Utopai Studios 已达成估值 10 亿美元轮次的 6000 万美元融资,正式跻身独角兽行列,并正在商谈估值为 20 亿至 30 亿美元轮次的投资意向。该公司成立于 2022 年(前身为 3D 生成 AI 公司 Cybever),总部位于硅谷,由前 Google X 实验室的 00 后华裔创始人 Cecilia Shen 等人创立。不同于单纯售卖视频生成工具的厂商,Utopai 以自研的 PAI 引擎与视频大模型为核心,直接切入好莱坞影视开发、制作与全球发行全链路。目前其手握超 20 个在研影视项目,首批发行的《科尔特斯》等两部大片此前已斩获 1.1 亿美元预售收入,并计划于 2027 年正式登陆院线。
  • 2 B站AI创造公开赛第二赛季启动,设百万奖金池、英伟达算力加持 10月24日,程序员节当天,哔哩哔哩(以下简称”B站”)宣布启动“build in bilibili · AI创造公开赛”(以下简称B站AI创造公开赛)第二赛季。赛事以“公开做产品,观众即用户”为理念,不设学历、职业、开发经验等参赛门槛。参赛者只需使用AI工具,创造可运行、可交互的产品,并在B站持续分享创作过程。符合要求的作品有机会获得单人最高百万奖金、亿级流量扶持与行业资源支持。创作者也能更早找到首批用户、收获真实反馈,让作品在社区交流中不断成长,拓展新合作机会。第二赛季,B站AI创造公开赛赛制迎来新升级。主赛道评奖机制首度引进AI,采用AI与用户共评模式。模型会综合视频表现数据筛选出前30名入围作品,报名入选的用户评审团再为入围作品投票,决出最终排名。新赛季还增设了单元赛道,英伟达、谷歌等赛事合作伙伴将携手B站AI创造公开赛,为参赛创作者提供技术及商业支持。后续赛程中,各方将联合B站推出限时挑战与专题奖项。本次英伟达发起“NVIDIA RTX Spark 本地AI竞赛单元”,探索本地 AI 主题的技术应用与创新。该单元将为优秀创意开放最新上市的 RTX Spark 产品试用,为创作者提供本地 AI 算力支持。谷歌发起“Google 出海创新竞赛单元”,该单元由 Google Cloud 提供技术与资源支持及上万美元 Google Cloud 赠金券,鼓励开发者基于 Google AI 及云服务,打造具有全球应用潜力的创新产品。为激励基于社区互动评选出优秀AI产品,赛事同步设立超亿级流量扶持和高达220万的现金奖励池,其中冠军可独享百万元奖金。区别于传统黑客松比赛,无参赛门槛限制、与社区共创的赛事模式激发了B站用户用AI创造的热情。6月,B站AI创造公开赛第一赛季启动,短短两个月收到超3万份投稿。其中,山村中学生、全职妈妈等无专业开发背景的参赛者占比超六成。B站为创作者提供了一个多元包容的AI产品孵化场,创作者凭借想象力和AI工具即可实现过去停留在脑海里的创意。用户则会积极通过评论、弹幕等互动,回馈优秀创意、参与共创。B站自由共创的社区氛围,催生出大批形态各异的AI产品,其创意角度与产品形态往往超出传统软硬件应用的范畴。例如,获得第一赛季冠军的UP主W博士与AI猫娘,创造了有鲜明ACG色彩的AI猫娘伴侣,主打与人陪伴互动;还在念大学的UP主NFS360开发了合乎周礼翻译器,把日常话语转为典雅表达;UP主AI研究室-帆哥打造出AI助盲眼镜,帮助视障者重新“看见”世界等。这种创作者在B站公开从0到1创造AI产品的模式,为创作者吸引来众多潜在投资者。目前,首赛季已有多款参赛AI产品获得融资。例如,UP主奇妙啦比-杜谦阿的“AI时空电话”拿到两轮融资。在B站的参赛视频中,他用AI还原了突然离世父亲的声音,并用一台3D打印的电话机,串联起对父亲尚未及时表达的爱与思念;具有B站特色的AI产品“弹幕互动世界”,获得头部投资机构百万级投资意向等。从创作者公开做产品,到和用户一起迭代,再到拿到投资,Build in Public(公开创造,BIP)已在B站沉淀下来,形成一条可复制的AI产品孵化路径。过去一年,B站BIP相关内容新增播放量超8亿,传播体量居国内平台首位。目前,B站已成为国内公开创造的核心阵地。
  • 3 蔚来公司两项AI成果入选「2026汽车人工智能应用十大案例」 2026年10月23日,由工业和信息化部、交通运输部、北京市人民政府联合主办的2026世界智能网联汽车大会闭幕式在北京召开,会上正式发布了「2026汽车人工智能应用十大案例」。「蔚来世界模型 NWM」与「蔚来车边云协同的「天瞳天探」整车AI质检平台」双双入选,分别成为AI赋能汽车驾驶自动化与汽车研发生产智能化的代表性实践。本次评选聚焦「AI赋能驾驶自动化、座舱智能化、研发生产智能化」三大方向,旨在遴选兼具技术创新性与实际应用价值的汽车人工智能典型案例。两项成果同时入选,是对蔚来长期坚持技术创新、持续深化人工智能研发投入的认可,也体现了蔚来在AI领域从底层技术创新到规模化产业应用的体系竞争力。「蔚来世界模型 NWM」:深挖技术范式潜能,重构系统边界在驾驶自动化领域,「蔚来世界模型 NWM」凭借「世界模型+闭环强化学习」的创新技术范式入选,展现了蔚来在智能辅助驾驶技术研发与量产应用方面的持续突破。作为国内率先将完整闭环强化学习应用于智能辅助驾驶研发的车企,蔚来构建了「世界模型+监督微调+闭环强化学习」三层训练框架。通过世界模型中的长时序环境推理与高频次闭环强化学习,系统能够持续学习环境变化、驾驶常识与人类驾驶经验,并在训练中不断优化决策与规划执行能力,兼顾「类人安心感」与「类人效率」。在车辆控制层面,「蔚来世界模型 NWM」突破传统轨迹采样方式,转向直接学习方向盘与加减速踏板操作,实现更加细腻、精准的车辆控制。同时,依托「群体智能+人机共驾」构建高效真机学习系统,训练效率较上一版本提升10倍以上,部分训练环节效率提升达100倍,实现「天级」模型迭代。目前,「蔚来世界模型 NWM」不仅在选路准确性、误刹车、风险干预等指标上做到行业领先,更支持园区、地下停车场、潮汐车道、可变车道等多元场景通行。随着相关技术持续迭代,「蔚来世界模型 NWM」已实现在多品牌、多平台车型上的规模化量产落地,推动智能辅助驾驶体验从「可用」迈向「好用」。「蔚来「天瞳天探」整车AI质检平台」:以AI重塑先进制造在先进制造(研发生产智能化)领域,「蔚来「天瞳天探」整车AI质检平台」凭借AI赋能的车-边-云协同创新架构入选。传统整车质检依赖人工,存在探测度低、成本高、主观性强等局限。「天瞳天探」创新采用「车端自主执行、边端实时感知、云端统筹调度」的协同架构,并将车辆自身算力与算法能力纳入质检体系,使车辆从「被检测对象」转变为「自主检测者」。无需人工操作,3分钟内即可完成车门、座椅、空调、灯光等千余项全车功能自检,84秒内完成充电、整车加热及内饰配置三大模块检测,检测效率比传统人工提升10.3倍。实现了从「经验质检」到「数智质检」的代际跨越,并能规模化推广至零部件、消费电子、家电等更多行业。从依赖人工的传统质量检验,到以AI为核心的整车智检,「天瞳天探」不仅提升了整车质检的效率与质量一致性,也为AI技术在先进制造领域的规模化应用提供了可复制、可推广的实践范例。此次两项成果同时入选,体现了蔚来在人工智能领域从技术研发到产业应用的体系创新能力。从以「蔚来世界模型 NWM」驱动智能辅助驾驶体验升级,到以「天瞳天探」重塑整车质检,蔚来正持续推动AI能力贯穿研发、生产与产品全链路。面向AI时代,蔚来将持续深化人工智能技术创新,推动AI与汽车产业深度融合,以持续创新的技术能力,为用户创造超越期待的智能电动汽车产品与体验。
  • 4 舞台神器荣耀Magic9成肖战演唱会「硬通货」 舞台神器荣耀Magic9最近在各大热门演唱会现场火出圈。10月23日,这股热度蔓延到了肖战「出口・我们」巡演南京站现场。出道十年,肖战首开个人演唱会,这场重逢,乐迷等得太久。而当晚被热议的,除了肖战,还有看台上密集举起的“舞台神器”荣耀Magic9系列。看台党用“舞台神器”拉近与肖战的距离好位置有多难抢,看台党最清楚:500 万人拼手速,抢到一张已是运气爆棚。可票到手,只是第一步。场馆禁带专业设备,如何记录下这一刻,成了每个粉丝绕不开的课题。直到有人发现,荣耀Magic9 Pro Max +巨炮增距镜 G500就是最好的答案:手机能进场,双2亿长焦能拍出专业级画面。花看台的钱,拍出内场的画面,成了不少人心里最划算的那笔账。粉丝提前集齐装备 “舞台神器”Magic9专业影像套装成“硬通货”开场前,没抢到内场票的粉丝已经聊开了:几点抢、线上入口在哪、怎么还机,全扒明白了。@荣耀手机微博还贴心出了教程。懂行的直接整套打包租走,一句“这次稳了”,像极了群友抢到内场票时的语气。南京巡演这几天,荣耀在演唱会附近的两家体验店可安排租赁,很多肖战粉丝来到荣耀龙湖南京雨山天街店和南京商厦店,体验长焦功能、交流技巧、为当晚拍摄做功课。荣耀Magic9 Pro Max +增距镜套装,成了现场最紧俏的 “硬通货”。用肖战代言的手机拍肖战,共赴十年之约“感觉肖战就在我眼前唱歌”,一位坐在内场远端的粉丝表示。这一晚,梦之蓝青奥体育公园体育馆座无虚席,荧光棒汇成光海,合唱声一浪高过一浪。“以前坐看台基本是盲拍,跟着大伙大合唱,镜头里全是模糊的灯光和人影。这次用上‘巨炮’,肖战如雕塑的下颌线、衣领上胸针的纹理反光,全都拍得真真切切,这才发现,原来舞台上细节这么多!”首销第一时间入手的用户,更是如数家珍:“双2亿影像负责还原细节,CIPA 8.0 防抖稳住关键时刻,巨炮增距镜G500把看台到舞台的距离拉近,即便坐在山顶,也能拥有内场VIP视野!”乐迷举起肖战代言的荣耀Magic9 Pro Max拍肖战,成了这场巡演最奇妙的默契。当晚,银色巨炮增距镜成了全场 “显眼包”。没租到的粉丝看着别人手机里的成片直拍大腿:“下一站上海,高低得整一套,与其眼馋别人的成片,不如把钱花在自己身上。”诚意与口碑,市场已经给出答案双2亿阿莱影像、行业最高CIPA 8.0防抖、电影级枪麦、200和500mm增距镜,这些原本只在专业设备上见到的配置,如今荣耀Magic9 Pro Max全给齐了。当设备从专业圈层走向普通观众,口碑的形成不再依赖铺天盖地的广告,而取决于现场的真实体验。荣耀CEO李健此前在荣耀Magic9发布会上表示,Magic9系列不只在产品力上要做到旗舰标杆,价格上也要拿出最大诚意——“以用户为中心,用真心换真心”。这赢得了消费者的认可。自上市以来,荣耀 Magic9 系列持续热销,开售一小时全平台销量同比上代增长208%,国庆七天稳居安卓旗舰销量第一;继W40周夺得安卓阵营份额第一后,W41再次蝉联安卓阵营市场份额榜首,稳居全品牌前三。截至W42周,Magic9系列累计销量已超越今年发布的全部安卓旗舰新品,成为安卓旗舰 TOP1。南京站首场之后,热度持续升温——10 月25日,「出口・我们」巡回演唱会第二场将继续在梦之蓝青奥体育公园体育馆唱响;11 月 6 日、8 日,巡演又将抵达上海梅赛德斯-奔驰文化中心。接下来的3场,荣耀Magic9系列都将持续陪伴,把肖战舞台上的每一个高光,清晰、稳定、完整地送到乐迷手里。
  • 5 33.5 万元起,27 款坦克 500 正式上市:智能驾驶、舒适和安全全面升级 10 月 23 日,2027 款坦克 500 正式上市,新车共推出 4 款配置,售价区间为 33.5 万 – 37.5 万元。作为一次年度改款,27 款坦克 500 延续了现款车型的整体设计和硬派越野定位,重点针对智能驾驶、座舱舒适性和安全配置进行升级。官方表示,新车在软硬件、整车调校和安全冗余等方面累计完成了 296 项优化,并保持原有价格水平。与此同时,新车还提供 3000 元订金抵扣 9000 元尾款、最高 10000 元选装基金、最高 20000 元置换补贴或最高 28000 元金融补贴等购车权益,不同权益的适用条件有所区别。外观方面,27 款坦克 500 没有进行大幅调整,依然采用方正厚重的车身轮廓,以及大尺寸镀铬中网等标志性设计元素。坦克品牌在发布会上再次强调了车型的原创设计理念,包括借鉴中国古城墙的车身腰线、参考传统建筑屋顶结构的前格栅,以及融入斗拱、榫卯元素的灯组设计。此次改款新增了「丹霞红」车身颜色,灵感来自中国丹霞地貌。官方表示,这一颜色经过超过 500 次色彩调制,采用 8 道喷涂工序,并配合纳米陶瓷清漆工艺。内饰则增加了黑灰配色,为用户提供更多选择。相比外观,新车在座舱内部的变化更为明显。27 款坦克 500 配备 15.6 英寸高清中控双联屏,并通过头枕音响和近场定向发声技术,让主副驾驶可以使用相对独立的音频和娱乐功能,减少彼此干扰。音响系统升级为 22 扬声器布局,其中包括 4 个天空声道,配合全车七屏组合,进一步丰富车内影音体验。舒适配置方面,新车采用 NAPPA 真皮座椅,全车座椅均提供通风、加热和按摩功能,同时增加前排电动折叠腿托、后排小桌板和大床模式。这些变化意味着,坦克 500 正在进一步强化家庭出行属性,让这辆硬派越野 SUV 不仅适合长途穿越,也能兼顾城市通勤和日常乘坐体验。智能驾驶是此次改款的另一项重点。27 款坦克 500 搭载长城汽车 Coffee Pilot 4 辅助驾驶系统,采用英伟达 Thor-U 芯片,并引入 VLA 视觉语言动作大模型,尝试将视觉感知、语言理解和驾驶决策结合起来。与传统主要依赖预设规则的辅助驾驶系统相比,VLA 的特点之一是能够理解自然语言指令。按照官方介绍,驾驶员可以通过日常口语要求车辆调整驾驶策略、更改行驶路线,系统还能够根据用户习惯进行相应调整。在感知硬件方面,新车配备 27 个辅助驾驶传感器,包括激光雷达和前向 4D 毫米波雷达等,用于识别道路环境以及潜在交通风险。系统针对路口突然出现行人、狭窄道路通行、复杂变道等场景进行了优化。例如,在窄路通行时主动控制车速,在遇到潜在风险时提前减速,或者通过鸣笛进行提醒。此外,新车还引入 CoT 推理面板,将部分辅助驾驶决策过程可视化,让驾驶员更容易理解系统当前的判断和操作。值得关注的是,长城汽车也在尝试将辅助驾驶能力扩展到非铺装道路。根据官方公布的信息,坦克基于超过 4 万个真实越野场景、上百万帧数据建立了越野数据集,并针对车辆改装后车身高度发生变化的情况,加入激光雷达高度自适应调整功能。这也体现出坦克 500 在智能化上的差异化思路:相比单纯追求城市道路辅助驾驶能力,硬派越野车型还需要考虑更多复杂道路和特殊使用场景。不过,上述功能在不同环境下的实际表现,仍需要通过真实道路测试进一步验证。安全方面,27 款坦克 500 在非承载式车身结构的基础上,进一步升级主动安全和极端工况下的车辆控制能力。新车配备第五代流媒体内后视镜,以及 Coffee Night Vision 2.0 远红外夜视系统。后者官方标称探测距离可达 300 米,用于提升夜间和低能见度环境下的风险识别能力。主动安全系统包含 20 余项功能,同时增加加速踏板防误踩、驾驶员失能辅助驾驶、智能爆胎控制等功能。其中,智能爆胎控制系统据称能够在 200 ms 内识别爆胎情况,并通过车辆控制系统协助稳定车身。新车还搭载 IBC 2.0 双芯片冗余制动系统,以提高制动系统的可靠性。动力方面,坦克 500 继续保留燃油与新能源并行的产品布局,涵盖 3.0T V6 发动机,以及 Hi4-T、Hi4-Z 两种插电混动技术架构。其中,Hi4-Z 采用功率分流技术和纵置 3 挡 DHT,重点兼顾动力性能与新能源使用体验;Hi4-T 则延续面向越野场景的混动四驱技术路线。官方表示,Hi4-Z 架构累计完成超过 600 万公里测试,并针对不同驾驶工况持续进行优化。除了用户能够直接感知的配置变化,新车还针对线束布局、零部件防腐、辅助驾驶安全冗余以及不同地区道路环境的适应性进行了调整。从此次改款可以看出,坦克 500 的产品思路正在发生变化。过去,硬派越野 SUV 的核心竞争力主要集中在动力、四驱、底盘以及复杂道路通过能力上。而随着新能源与智能化技术的发展,消费者对这类车型的要求也逐渐扩展到智能驾驶、座舱娱乐和家庭乘坐舒适性。27 款坦克 500 没有改变原有的硬派越野定位,而是在其基础上进一步补充智能化与豪华配置。对于一辆售价超过 30 万元的国产越野 SUV 而言,如何兼顾专业越野能力与日常用车体验,正在成为新的竞争重点。
  • 6 15万以内唯一700TOPS算力智驾,风神L8+正式上市12.99万起 10月23日,东风风神L8+正式上市,限时置换价12.99万元-15.99万元。在央视直播见证下,风神L8+历经连续发卡弯、悬崖泊车、牛羊拦路、搓板路、卡车会车等多项考验,全程零接管通过智驾珠峰108拐的极限挑战。东风把最好的智驾技术给到风神,风神L8+全球首搭天元智驾T800,并配备全球最高4挡马赫电混、融合家族越级舒适基因,成就“智驾舒适双旗舰”。硬件上,风神L8+搭载小米澎程同款英伟达Thor-U 700TOPS旗舰芯片,是15万以内唯一搭载700TOPS算力的最强智驾SUV。该算力已经达到同级主流算力的3.5倍,能满足未来软件的持续迭代,确保5年不过时。算法上,天元智驾T800融合行业顶级Momenta R7世界模型,这是当前智驾最强算法之一,能力媲美华为乾崑ADS Max。目前,仅有大众ID.ERA 9X、奔驰GLC、凯迪拉克XT5 PHEV等中高端产品,才首批搭载Momenta R7世界模型,部分车型仍需等待OTA之后,才能充分释放R7的完整能力。风神L8+是全球首批Momenta R7完全体量产车型,无需OTA,直接现货上车。不仅如此,风神L8+还依靠700TOPS超强算力,成功打通智驾、底盘、动力、智舱四大域,行业首创智驾整车调校,加速不拖拽,减速更线性,转向更精准,破解智驾晕车难点。基于三大王牌实力,风神L8+支持真正车位到车位智驾,能实现自主进出停车场,从起点车位一键开启智驾,到目的地自动泊入车位,全程零接管;支持遥控泊车、自主划线停车,以及最长3公里、最多跨7层的跨层记忆泊车,超窄位、断头位、无划线车位都能停,没有车位自己划线也能停,堪称15万级第一泊车。同时,风神L8+还支持全域无图NOA,摆脱高精地图依赖,有路就能开,不仅能实现高速、城市无图NOA,更特别的是,在偏远的乡村、野外,也能实现全场景智驾,被行业誉为风神L8+独有的“乡村NOA”,这也让风神L8+成为跑长途最安全的SUV。在智驾保障上,风神L8+提供城市NOA、智能泊车、高速NOA全域无忧服务保障,全面护航用户的出行安全。风神L8+,还是最适合跑长途的SUV。它搭载全球最高4挡马赫电混,发动机热效率高达45.18%,兼顾动力与油耗。30.3kWh大容量电池实现CLTC纯电续航220km,CLTC综合续航超1500km,从成都到拉萨中途无需补能。风神L8+舒适体验再升级,配备云柔大沙发、后排吸顶娱乐屏、后排冷暖箱、航空小桌板、19扬WANOS全景声音响的“豪车五件套”。同时,为了提升日常用车幸福感,新车还搭载了带加热的电容方向盘,升级主副驾座椅记忆、迎宾、通风功能,前后排全车座椅加热,重新定义15万级的舒适标准。风神L8+还配备中汽中心权威认证“零甲醛”健康座舱,老人孩子均可放心乘坐,新车也闻不到丝毫异味;再叠加东风最新天元OS 2.0,从体感到交互,让全家人坐拥30万级旗舰享受。安全,是央企东风的底色。风神L8+马赫电池采用1200MPa军车级装甲防护,安全标准远超新国标,历经严苛测试不起火、不泄漏、不爆炸,同时还推出“不限首任车主、不限行驶里程”三电自燃兜底保障。东风风神L8+打破“高阶=高价”的惯例,带来比肩30万元+的智驾体验、30万元+的舒适享受,将顶级智驾、越级舒适、最强电混、智能AI座舱与硬核安全一次性给到主流家用SUV的用户,成就15万级最强智驾、15万级最舒适座驾、15万级最强电混、15万级最强AI智舱,是一款真正意义上的“智驾舒适双旗舰”SUV。它的上市,是东风技术实力的集中释放,让国民好智驾真正走入千家万户,满足更多用户对长途出行的进阶需求。
  • 7 九号公司与米其林签署战略合作 共同开启两轮出行服务新范式 10月23日,九号公司与全球轮胎巨头米其林在常州举行了战略合作签约仪式,双方将围绕整车原配配套、两轮电动车轮胎研发、售后替换及线下服务网络共建等多个维度展开协同创新,从产品源头品质升级到终端用户服务体验,打通两轮出行全链路,为广大骑行者带来更安全、稳定、舒适的骑行新体验。图:九号公司联合创始人兼CEO王野(左)与米其林大中华区及蒙古副总裁兼商务总监左健(右)进行战略合作签约九号公司作为全球智能短交通领域领军企业,深耕电动两轮车、平衡车等产品多年,坚持以科技创新重塑城市短途出行体验;米其林则是全球轮胎行业标杆品牌,在橡胶材料、轮胎结构设计、抓地安全、耐久性能等方面拥有百年技术积淀。根据双方签署的战略合作框架协议,九号与米其林将在电动两轮车整车原配轮胎领域开展深度合作,推动高端轮胎技术面向电动两轮需求的持续优化与迭代,进一步提升车辆抓地表现、耐磨性能及骑行静谧性。同时,双方还将联合开展轮胎技术测试,针对海内外不同市场的道路及使用工况,持续优化产品适配性能,共同探索下一代产品体验。九号公司联合创始人兼CEO王野表示:“轮胎是两轮车安全与性能的核心部件。本次与米其林达成战略合作,是九号进一步整合全球领先技术资源、提升产品竞争力的重要举措。我们期待通过双方在技术研发与产品创新上的紧密协作,把领先的安全性能与骑行体验带给九号用户。”米其林全球两轮业务CEO Edouard De Peufeilhoux表示:“电动化正在重塑全球两轮出行市场,也对轮胎技术提出了新的要求。九号在智能电动两轮领域积累的技术经验与应用场景,将为双方的产品创新带来新的机遇。我们期待结合各自优势,进一步拓展高性能轮胎技术在电动两轮领域的创新应用。”图:九号公司联合创始人兼CEO王野(左)与米其林全球两轮业务CEO Edouard De Peufeilhoux(右)互赠礼物本次合作一大亮点,是双方将在九号综合服务中心内设立米其林品牌专区。依托九号覆盖全国的综合服务网点,店内将提供米其林两轮轮胎销售、拆装、胎压检测、磨损检查等全套专业服务。用户到店保养九号车辆时,可同步完成轮胎相关检测与更换,实现整车维保+轮胎服务一体化,一改过去两轮车轮胎服务分散、专业度参差不齐的痛点。米其林大中华区及蒙古副总裁兼商务总监左健先生谈到:“城市短途两轮出行市场持续增长,用户对骑行安全与服务便利性的需求不断提升。米其林很高兴与九号携手,依托九号完善的线下服务网络,把专业轮胎服务下沉到终端。米其林将持续输出轮胎技术与标准化服务能力,共同推动两轮出行行业的品质升级。”九号公司中国经营事业部总裁何飞龙表示:“九号始终把用户安全和骑行体验放在首位。本次和米其林战略合作,是我们升级整车硬件品质、落地Service365服务战略的重要一步。不止于产品配套,我们希望把高品质轮胎服务带到用户身边,让用户在九号综合服务中心,就能一站式完成轮胎选购、更换、检修,降低出行维护门槛。”图:九号公司与米其林战略合作签约仪式合影业内人士分析,过去两轮车品牌与轮胎厂商合作大多局限于产品供货,九号与米其林的合作跳出单纯供货模式,实现“产品研发+原厂配套+线下门店服务”一体化协同。一方面通过联合研发,从出厂端提升轮胎与整车匹配度;另一方面借助店内米其林品牌专区,把专业轮胎服务嵌入九号自有服务体系,构建闭环服务生态。未来,双方还将持续开展技术交流、用户骑行安全科普等系列活动,持续打磨适配国内城市路况的两轮轮胎产品,不断完善线下布局,以产品+服务双轮驱动,引领智能两轮出行行业迈向更高品质、更安全的新阶段。
  • 8 千问蒋冠军:构建Personal Agent技术框架,需要模型、记忆与生态协同推进 10月22日,在2026中国计算机大会上,阿里巴巴千问事业部AI算法负责人蒋冠军分享了千问打造Personal Agent的技术实践。他认为,真正的Personal Agent阶段,应该带来增量价值的创造和个性化的主动服务,模型、记忆与生态是共同构建这一核心能力的三要素。他表示,Personal Agent解决日常工作、学习、生活问题的理论上限接近100%,释放这一潜力的关键,在于让系统能力与问题解决路径更好地匹配,通过模型、记忆与生态能力的高效协同,为不同问题找到最优解决路径。
  • 9 Kling 4.0 API正式首发 10月21日晚间,Kling 4.0 API服务正式首发,将逐步面向全球企业客户与开发者开放。 Kling 4.0以“真实、可控、专业”为核心升级方向:大幅度运动与复杂运镜更加稳定流畅,让大场面从容驾驭;全能参考大幅升级,参考维度更丰富、一致性表现更稳定;单次原生生成最长达30秒,长镜头与连续叙事能力进一步提升;支持10张关键帧输入。目前,Kling 4.0已在 爱奇艺纳逗Pro、Higgsfield、LibTV、Magnific(Freepik)、美图公司、OpenArt、OiiOii 、TapNow、腾讯设计 Miora、updream 等同步上线,为企业及创作者提供更好的创作服务。
  • 10 生数科技Motubrain团队将直播Physical AI训练全流程,持续半个月 大模型训练过程,开始更多地出现在公众视野中。此前,小米MiMo负责人罗福莉公开了MiMo-V2.6强化学习阶段的训练进展,让外界看到了大模型训练中的一些具体细节。现在,Physical AI领域也有了类似尝试。10月21日,生数科技世界模型团队正式开启Motubrain 2.0训练全流程公开直播,计划持续半个月,向公众展示具身模型的训练过程及研究进展。这次直播关注一个问题:Physical AI究竟如何实现?Physical AI,即物理人工智能,希望让AI能够理解物理环境,并通过机器人完成实际任务。相比大语言模型,Physical AI 还需要解决动作决策、任务执行和跨场景泛化等问题。Motubrain 系列是生数科技研发的具身模型,致力于为机器人构建具备通用能力的“大脑”,探索不同任务、场景和机器人本体之间的能力泛化。Motubrain 2.0即将开源。在正式开源前,团队选择率先公开其训练全流程,向外界展示这款模型从训练、测试到能力迭代的过程。此次公开训练涵盖四个环节:1、预训练:观察训练规模对模型性能及零样本泛化能力的影响。2、后训练:针对具体任务进一步训练,提升任务执行能力。3、Agent任务执行:探索模型能否将已有经验迁移到其他任务。4、RSI(递归自我改进)探索:研究模型能否根据执行反馈评估并改进自身行动。此次直播的特别之处,是尝试打开具身模型训练的“黑盒”。过去,外界了解具身智能技术进展,主要通过机器人Demo、评测结果和论文。模型经历了怎样的训练、不同阶段的能力如何变化,通常很难直接观察。Motubrain 2.0 选择公开从训练、测试到能力迭代的全过程,希望让外界看到模型如何逐步形成能力,也能看到训练中的失败、试错和调整。对于具身智能行业而言,这种方式让模型研发过程更加透明。研究者和开发者不仅能看到最终结果,也有机会了解训练中遇到的具体问题,以及团队如何通过实验和反馈不断改进模型。同时,团队也希望借助此次直播,与技术同行分享研究中的经验、问题和思考,共同探讨规模化训练、跨任务泛化和自主改进等关键问题,为Physical AI实现范式的探索提供更多参考。当然,相关研究仍处于探索阶段,具体效果还需要后续实验和评测验证。相比只展示机器人最终能做什么,公开模型如何训练、能力如何形成,同样具有研究价值。直播入口:www.motubrain.com/motubrain2.0-live官网链接:www.motubrain.com
  • 11 荣耀WIN2系列正式发布,WIN2、WIN RT2国补到手价3149元起 10月21日讯,荣耀WIN2系列新品正式发布。作为年度T0电竞夯机,荣耀WIN2、荣耀WIN RT2发布即首销,国补到手价3149元起。 在不到一年的时间里,荣耀WIN电竞宇宙完成手机、平板、游戏本三大核心终端布局,同时覆盖WIN耳机、游戏手柄等周边配件,迅速构建起一套完整的电竞生态。
  • 12 戴森推出 Corrale CoolShine 水光直板夹:拉直时也给头发降温 戴森在中国大陆推出新一代 Corrale CoolShine™ 水光直板夹。新机最大的变化,是加入可拆卸散热冷凝管配件:密封铜管利用内部少量水的蒸发吸收热量,造型时将部分热量带离发丝,缩短高温停留时间。戴森称,造型后发丝光泽度较未经造型的头发最高可提升 154%。产品继续采用柔性弹板,通过面板形变包裹、聚拢发束,让发丝受力更加均匀,减少滑出和反复拉夹。温度提供 145°C、165°C、185°C 和 210°C 四档选择,预热时间约 15 秒。整机含配件约重 390 克,支持全球通用电压,提供晨曦粉、晶耀紫两种配色,目前已在戴森中国大陆官方线上平台及线下门店发售。
  • 13 荣耀闪电与萨维、赵家驹首次同框,诠释 "敢想敢不同" 品牌主张 10 月 20 日,荣耀全球首席跑步官塞巴斯蒂安・萨维及荣耀极限探索官赵家驹与荣耀自研人形机器人闪电共同现身北京长城脚下,上演一场跨赛道的人机互动交流。闪电与两位打破世界纪录跑者完成首次线下同框。同时,两位顶尖跑者还与荣耀机器人团队展开深度对话,分享起跑、步频、步幅等长跑经验。作为 2026 人形机器人半程马拉松冠军,闪电凭借能源供给、热管理、精密制造与可靠性工程等领域的硬核实力实现高速稳定奔跑。即将发布的荣耀 WIN2 系列,也将同源搭载这些经过赛场检验的核心技术,确保高负载场景下稳定持久的高性能体验。这场人类运动员与人形机器人的相遇,实现竞技体育与前沿科技的双向碰撞。人类奋力突破生理极限,科技持续探索智能边界,以奔跑对话诠释荣耀 “敢想敢不同” 的探索精神。
  • 14 新石器完成年内自动驾驶领域最高融资,无人配送车加速融入物流基础设施 近日,无人配送领域头部企业新石器宣布完成新一轮融资,融资金额近4亿美元,为2026年以来国内自动驾驶行业最大单笔融资。本轮融资由博裕投资与某国家级基金联合领投,阿里巴巴AEF NextGen香港基金、Monolith砺思资本、纪源资本、淡马锡旗下Vertex Growth、华映资本、广汽资本、金鼎资本、朗玛峰创投、正大机器人、领航新界、高鹄资本等机构参与投资,磊石资本(Stone Venture)、信宸资本、高成投资、云启资本、软银亚洲、亦庄国投、浙创投资、惠新基金、鼎晖VGC、朝希资本、耀途资本、善水资本、高榕创投等早期及长期股东继续跟投。一年前新石器刚完成创造自动驾驶单笔融资记录的逾6亿美元D轮,本次E轮再拿4亿美元,两年融资合计超过10亿美元。从历次融资股东结构看,由国有资本、产业资本、科技大厂及中东主权基金等多方参与,放在无人配送赛道里看,显示出市场对于新石器在无人赛道领域领头羊地位的认可。新石器表示,迄今为止,新石器公司累计融资额已突破百亿人民币,融资规模居无人配送车行业第一。2026年以来,相关政策制度安排正加速与无人配送产业发展同频。7月,交通运输部表态将在“十五五”时期进一步推动交通物流数智化赋能,谋划开展无人快递车规范应用试点;8月,国家发改委、交通运输部联合印发《物流网建设实施方案》,点名推广无人化配送装备在快递与即时配送场景的商业运营,将无人配送车置于物流降本提效、新质生产力的框架中推进;9月,工信部等九部门印发《智能网联新能源汽车产业发展“十五五”规划》,明确推动功能型无人车多场景应用试点等。政策框架的持续完善,为行业规模化、规范化发展提供了清晰预期。在政策与市场的双重驱动下,新石器目前已形成覆盖研发、制造、运营的完整产业体系,同时深耕快递、夜间配送和运力服务等场景,打造出一个全球最大的无人配送运力网络,目前已在全球部署超3万辆L4级无人配送车‌,覆盖超20个国家、超300座城市,并在多个城市从示范试点转向城市级常态化规模化运营。车队累计自动驾驶运营里程已经超过2.6亿公里,每天新增超100万公里。技术层面,新石器打造了L4自动驾驶系统Neolix-Pilot,在行业内首个上车车端自动驾驶模型Neolix-VA,和无图技术、云端大模型、云端大脑等协同,无人车能够快速适应不同城市、道路结构及动态交通环境;更重要的运转了一套“运营、数据、算法”数据飞轮,真实运营持续产生海量数据,进一步反哺模型和算法进化,模型算法能力的提升又进一步支撑更大规模部署,形成“运营产生数据、数据强化算法、算法赢得更大规模”的正向循环,持续提升自驾系统的泛化能力和规模化部署效率。海外方面,新石器去年以来进展迅速,海外交付规模全球领先:在中东,新石器已在阿联酋开启常态化商业运营和大规模部署,逐步扩展至沙特、卡塔尔等国家,计划2026年底在当地达到万辆规模;在欧洲,新石器在卢森堡设立欧洲总部,在葡萄牙、比利时、瑞士等多个国家开启试点;在亚洲,新石器在韩国投入商业化运营,在日本、马来西亚等地已进入测试阶段。从产业视角看,面对快递及城市配送行业持续的结构性人力缺口,无人配送车作为运力的有效补充,既能缓解末端配送压力,也能助力企业降低物流成本和提升效率,支持即时零售等新业态的发展。从民生看,无人配送让物流服务的覆盖半径得以延伸,偏远乡村和深夜时段“送不到、送不起”的结构性难题有望解决。据悉,本轮融资资金将重点投向全球运营服务网络的精细化布局,以及端到端大模型数据训练闭环的建设,进一步提升自动驾驶安全等级、降低车辆全生命周期成本。随着无人配送车在更多城市落地,有望让高效、平价、可及的物流服务覆盖更多城乡区域,服务实体经济和民生发展。
  • 15 六项评测超越GPT-6 Astra!大晓ACE-Brain-0.6以数据Scaling推动具身空间智能跃迁 近期,以OpenAI GPT-6 Astra为代表的通用多模态模型,展现出强大的跨本体、跨场景、跨任务通用交互能力,推动人工智能加速迈向真实物理世界。大晓机器人通过深入分析发现,相比GPT-5.5,GPT-6 Astra的视觉空间锚定(Visual Grounding)准确率显著提升,其强大的具身泛化能力不仅依赖高级推理,更得益于空间感知与空间推理能力的跃升。 在实际操作中,Astra通过Grounding精准识别目标物体、交互区域及空间参照,结合几何计算确定位置、位移与运动参数,将抽象任务意图转化为具体物理动作。这一发现为具身智能行业提供了重要技术启示:以视觉空间锚定能力为关键突破口,加速推动具身智能从高级认知迈向精准感知与可靠执行。围绕这一突破口,大晓机器人正式发布全新视觉空间锚定增强型具身基模型ACE-Brain-0.6。继ACE-Brain-0.5探索感知、规划、行动、评估与进化的统一认知闭环之后,ACE-Brain-0.6进一步聚焦Grounding这一核心能力,以GPT-6 Astra为重要参照,通过规模化、多样化、可验证的空间监督数据,强化模型的目标识别、空间定位与交互锚定能力,探索以数据Scaling驱动具身基模型能力跃升的新路径,为提升通用具身交互能力提供关键支撑。依托约百万条高质量、可验证的空间锚定训练样本,ACE-Brain-0.6实现具身空间感知能力新突破:在八项Grounding评测(七项国际权威公开基准及大晓自建RobotGrounding)中,六项成绩超越OpenAI GPT-6 Astra;七项公开基准平均得分达74.53分,领先Astra的73.68分;在真实机器人场景评测RobotGrounding中取得94.13分,超越Astra的91.10分。同时,在与Google Gemini 4 Argon、Anthropic Claude Opus 5.5 以及阿里巴巴达摩院、北京智源研究院等国内外代表性模型的横向对比中,ACE-Brain-0.6取得领先成绩,充分展现出在物理空间理解与精准定位任务上的强劲竞争力。此次突破的意义,不止于空间锚定能力超越GPT-6 Astra,更在于大晓机器人自主构建了一套规模化、自动化、可验证的数据管线,探索并验证了具身基模型能力进化的新路径:通过多源数据融合、自动化空间标注与高质量监督数据构建,持续提升模型的物理空间感知能力。这不仅为具身基模型的高效训练与能力扩展提供了可规模化的数据基础,也为打通“语言理解—空间感知—物理行动”的关键链路提供了技术支撑,推动具身智能从理解物理世界,向更加精准、可靠地作用于物理世界迈进。从“看懂世界”到“找准目标”:具身物理智能的能力进阶近期,以GPT-6 Astra为代表的通用多模态模型,正展现出广泛的具身操作潜力;其能力不仅体现在复杂任务规划与逻辑推理,更依赖于对物理场景中物体、位置及交互区域的精准感知。通用模型正从回答世界中的问题,走向尝试对物理世界采取行动。团队分析了GPT-6 Astra执行机器人任务的过程。在放置水果篮的案例中,模型需识别篮筐边缘与目标承载面,通过空间计算确定移动方向;在折叠T恤的案例中,则需提取衣物轮廓、估计尺寸并计算折叠距离。这揭示了一个关键事实:高级推理决定行动策略,而精准空间感知是将策略转化为物理操作的基础。然而,即便是GPT-6 Astra,在细粒度几何定位和复杂空间关系判断方面仍存在局限。例如,寻找特定物体前方的空闲位置时,模型可能误判至相邻区域。对于文字问答,微小偏差或许无关紧要;但对于机器人,却可能直接影响抓取、放置乃至整个操作链路的可靠性。▲ ACE-Brain-0.6技术概览图基于此,ACE-Brain-0.6聚焦视觉空间锚定,将物体识别、多实例定位、空间关系理解、功能区域识别及交互位置预测整合为统一的空间感知能力体系,旨在回答能否通过高质量数据的规模化,让一个9B模型在具身空间感知这一核心能力上达到甚至超越顶级通用模型。9B模型挑战顶级通用模型:六项Grounding评测超越GPT-6 AstraACE-Brain-0.6给出的答案,首先体现在一系列可量化的实验结果中。团队在八项Grounding评测上,对ACE-Brain-0.6与GPT-6 Astra、Claude Opus 5.5及多款开源具身模型进行了统一评估;测试覆盖目标指代、视觉计数、空间定位、物体功能理解与交互区域预测等不同能力维度。实验显示,ACE-Brain-0.6在八项Grounding评测中,有六项成绩超越OpenAI GPT-6 Astra,包括Where2Place(76.55 vs. 71.10)、PixMo-Count(89.41 vs. 88.10)、RoboSpatial(74.82 vs. 69.55)、RoboAfford(88.51 vs. 84.94)、ShareRobot(49.70 vs. 46.60)以及RobotGrounding(94.13 vs. 91.10)。其中,在七项公开基准测试中,ACE-Brain-0.6以74.53分的综合成绩领先GPT-6 Astra的73.68分,展现出其在具身空间理解、目标定位与交互区域识别等任务上的竞争力。▲ ACE-Brain-0.6在八项Grounding评测中的六项超过GPT-6 Astra同时,ACE-Brain-0.6还在与Google Gemini 4 Argon、Anthropic Claude Opus 5.5,以及阿里巴巴达摩院、北京智源研究院等国内外代表性模型的对比中展现出领先优势,进一步验证了9B级模型通过高质量空间监督数据实现专项能力突破的技术潜力。这些成绩背后,反映出ACE-Brain-0.6在多种具身感知任务上的进步。它不仅能够根据语言描述识别目标物体,还需要理解“哪里能够放置”“应该抓住哪个部位”“哪些物体满足指定条件”等更具操作意义的问题。尤其在物体功能区域和空间可供性(Affordance)相关评测中,模型展现出较强的细粒度定位表现。为了进一步检验模型对真实机器人场景的适应能力,团队还构建了RobotGrounding评测集,包含2591道问题,覆盖14类任务,包括目标定位、小物体识别、多实例计数、目标缺失判断及跨相机视角对应等。ACE-Brain-0.6取得94.13分,领先GPT-6 Astra约3.03分,也高于参与比较的其他模型。尤其值得关注的是,模型对“不存在的目标”的识别能力显著提升。当用户要求机器人寻找场景中并不存在的物品时,模型需要准确判断目标缺失,而不是生成一个看似合理却实际错误的位置。在真实操作中,这种能力同样重要:机器人不仅要知道该对什么行动,也要知道什么时候不应贸然行动。上述结果不仅展现了ACE-Brain-0.6在空间锚定基准上的领先表现,更揭示了具身智能基础能力演进的重要方向:在直接决定物理操作精度与可靠性的关键感知环节,通过高质量数据驱动与针对性能力强化,9B级模型同样能够突破参数规模限制,形成比肩甚至超越顶级通用模型的专业能力,为构建高效、精准、可泛化的具身智能系统开辟新路径。百万条训练样本:让机器人数据真正转化为具身感知能力ACE-Brain-0.6的另一项核心贡献,是建立了一套面向具身空间理解的统一数据构建流程。不同于互联网图文数据,机器人交互数据虽包含连续视觉观测、动作轨迹与任务指令,却缺乏细粒度的物体位置、功能区域和空间关系标注。机器人记录了大量“做过什么”,模型却未必理解“为什么选择这个目标”“动作应该发生在哪里”。为此,大晓机器人整合了30余个开源机器人数据家族和私有Ego数据,融合人类第一视角交互、物体与部件密集标注及三维空间数据,将异构数据统一转化为可验证的空间锚定监督信号。▲ 图片说明。图片来源:采访对象 / 品牌官方 / 拍摄者供图针对机器人操作视频,系统依据夹爪状态与动作幅度筛选关键帧,自动构建场景物体词表,并结合Grounding DINO、SAM 3等视觉工具完成物体定位、区域识别和语义校正,进一步生成目标指代、计数、空间关系、交互位置及目标不存在判断等多类型问答数据。关键不只是数据规模,更在于每个训练答案都具有明确、可核验的视觉依据。例如,只有物体实例标注完整时,才生成目标计数问题;对于目标不存在的提问,则需验证其确实未出现在画面中。同时,通过标注校验、答案均衡及评测数据排除等机制,减少错误监督与训练捷径的干扰。最终,团队构建了约百万条训练样本,涉及约94万张不同图像和270万组问答对。模型基于Qwen3.5-9B,冻结视觉编码器,对语言模型参数进行监督微调,并通过统一接口完成空间坐标、目标区域、计数及判断结果的预测。由此,原本记录操作过程的数据,进一步转化为模型可学习的空间知识。从“记录物理交互”到“理解交互对象与位置”,数据正成为连接机器人经验与具身基模型能力的重要桥梁。数据规模化的价值:从堆积样本走向扩展能力边界更值得关注的是,ACE-Brain-0.6通过受控实验,进一步揭示了空间锚定能力随数据规模增长的变化规律。在保持模型架构与训练方法不变的条件下,团队将训练数据从26万条逐步扩展至百万条,七项公开评测的平均得分由69.3分提升至74.5分,呈现近似对数线性的增长趋势。训练数据规模每翻倍,综合得分平均提升约2.4分,最终超越GPT-6 Astra。 但研究也发现,单纯增加已有数据类型的样本,性能提升不足1分;真正驱动能力增长的,是持续引入新场景、新空间关系及多样化监督形式,拓展模型的空间理解边界。这一发现揭示了具身智能能力进化的重要路径:面对物理世界中复杂多变的物体、视角与交互需求,模型需要的不只是更多数据,更是覆盖广泛、信息丰富且可验证的空间知识。ACE-Brain-0.6证明,通过持续拓展数据覆盖与监督维度,即使模型架构与参数规模保持不变,也能推动空间感知能力持续进化。 这进一步凸显了高质量数据、信息密度与自动化数据构建体系在具身基础模型规模化发展中的核心价值。从空间锚定到物理智能:让每一次推理都找到现实落点ACE-Brain-0.6揭示了具身物理智能发展的重要方向:空间锚定不仅要回答“目标在哪里”,更要理解“这个位置为什么能够支持行动”。 从视觉坐标到空间约束,从物体定位到交互可行性,模型需要持续吸收更丰富的物理监督信号,推动空间感知从精准识别迈向行动理解。作为连接高级任务推理与底层物理执行的关键环节,空间锚定是机器人实现自主操作的重要能力基础。无论是零售分拣、物流操作还是服务机器人,精准识别目标、定位抓取区域与理解放置空间,都是实现可靠执行的前提。这也与大晓机器人坚持的数据、模型与真实场景协同研发方向高度契合,持续推动物理信息向模型能力转化。此次ACE-Brain-0.6以9B级模型在6项Grounding评测中超越GPT-6 Astra,验证了高质量Grounding数据规模化的技术潜力。 从看见世界到找准目标,从理解指令到锚定行动,大晓机器人正持续推动模型认知与真实物理世界精准连接,加速具身智能从抽象理解走向可靠、可执行的物理智能。
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