7让技术不再奢侈,iFi悦尔法iDSD GR 2iFi悦尔法家的女武神iDSD Valkyrie,一直都是我非常喜爱的便携前端,我自己也是带着它走遍多个展会,包括给粉丝巡回也是大受好评,但有些高昂的售价,总是令人望而却步,而现在iFi推出了更为实惠的选择,iDSD GR 2,也就是现在热度不低的蓝菠萝,不仅相较于灰菠萝提升巨大,还集成了女武神上备受好评的K2/K2HD功能,那么这款售价3980元的大尾巴能带来哪些惊喜呢,跟着我的视频,一起来看看吧。
2WPS AI获得国际表格AI评测全球第一近日,国际表格AI评测SpreadsheetBench更新V2 Full榜单,WPS AI以50.86%的综合成绩排名第一,并通过官方Verified验证,综合成绩高于Claude Opus 4.6、GPT-5.2、Gemini 3.1 Pro等国际主流AI模型。V2共包含321项任务,平均每项任务涉及11.8个工作表、593.5个单元格修改,考察AI对复杂表格的整体处理能力。同一时期,金山办公在学术侧也有新进展。8月30日至9月4日,2026年国际文档分析与识别会议(ICDAR 2026)在奥地利维也纳举行,同期举办的DAS 2026上,金山办公一项面向复杂办公图像处理的研究成果获正式收录并现场展示,聚焦AI生成文档图像、手机截图等素材的文字识别和文档还原。一个验证了AI执行复杂办公任务的能力,一个夯实了底层文档处理技术——两项进展分别来自第三方评测和国际学术评审,共同指向金山办公在办公领域的长期积累。
3迈向原生世界状态的统一多模态世界模型,大晓机器人联合南洋理工大学S-Lab发布Puffin-World近日,大晓机器人联合南洋理工大学S-Lab等机构发布并开源统一多模态世界模型框架Puffin-World。作为面向空间智能与具身智能的成果,Puffin-World首次在一个统一多模态框架中,将物理、几何和外观定义为三种原生的三维世界状态,并贯通重力场感知、自由视点空间仿真、三维世界生成与重建以及闭环探索,预测机器人行动后世界将处于什么状态。Puffin-World同步开源代码、模型和Puffin-16M数据集,包括1500万组视觉—语言—相机三元组和100万条具有挑战性的旋转轨迹,并开放覆盖28个公开数据集、约4450万张图像的绝对相机位姿标注,为机器人仿真、合成数据生产与具身智能训练提供可复现、可扩展的技术底座。针对机器人训练来说,需要的并不是一段视觉上逼真的视频,而是能够支撑感知、定位、规划和行动的环境信息:当前相机处于什么姿态,重力方向是否稳定,场景结构如何延续,机器人移动后将看到什么。图像只是世界状态的一部分,物理方向、空间几何和视觉外观共同构成机器人真正需要的训练环境。统一构建三种原生状态——物理、几何与外观Puffin-World从三维世界状态本身出发,将其建模为三种相互关联的原生状态:三种状态共同构成从“世界如何存在”到“世界如何被交互”的完整表达。模型生成新视角时,不仅要回答画面应该是什么样,还要保证该画面在物理方向和三维结构上成立。为统一绝对方向和跨视角运动,Puffin-World提出Omni-Camera相机表示,将重力锚定的绝对相机信息与基于射线的相对几何结合起来。模型先从参考图像中精确理解相机的横滚角、俯仰角和视场角,再通过物理传播机制,将参考视角中的重力信息传递至后续视角。即使相机经历连续旋转和长轨迹移动,整个生成过程也拥有一个稳定的物理参照系。地平线不会随意漂移,场景的上下关系不会在运动中失真,生成视角与目标相机轨迹也能保持一致。Puffin-World还在同一次生成过程中联合输出RGB外观和深度几何,使生成结果能够直接用于三维重建,而不必在视频生成之后再依赖独立的深度估计模块补充空间结构。由此,世界生成与世界重建不再是前后割裂的两个步骤,而成为同一个状态预测过程。一个模型完成四件事,从理解世界走向闭环探索Puffin-World可以在一个模型中统一四类过去往往需要不同系统分别完成的任务。第一,单图理解相机物理信息。输入一张图片,模型能够结合地平线、垂直结构和场景构图进行空间推理,预测相机相对于真实物理世界的横滚角、俯仰角和垂直视场角,同时生成场景语义描述。模型不仅识别“图中有什么”,还理解“当前视角以怎样的姿态看到了它”。第二,自由视点空间仿真。除文字描述外,用户还可以明确指定相机方向和视场角。模型据此生成符合目标机位的画面,使文生图从内容控制进一步走向精确的空间控制。第三,三维世界生成与重建。模型可以从文字、单张图像或少量参考图像出发,按照指定相机轨迹生成多个新视角,并同步预测每个视角的外观和深度。不同视角随后可以汇聚为具有一致空间结构的三维世界。第四,闭环自校准探索。当相机姿态偏离重力方向时,模型可以先感知当前物理状态,再推理需要执行的修正动作,并生成动作执行后的目标观察,由此形成“状态感知—动作预测—结果生成—再次校准”的闭环,高效扮演World Action Model (WAM)角色。技术报告还展示了模仿式世界探索能力,即从同一初始视角出发,按照给定相机轨迹扩展并探索新的三维世界。这四类能力并非四个模型的简单拼接,而是由同一套视觉、语言、相机和世界状态表征共同支撑。任务的变化不再依赖切换系统,而由输入内容、相机条件和视图角色决定。这种统一性,使Puffin-World更接近机器人从感知、推理到行动的完整工作链路。1600万核心数据与4450万开放标注,扩大世界模型训练底座世界模型能否理解复杂空间,很大程度上取决于训练数据是否同时具备视觉内容、场景语义、绝对相机信息和多样化运动。为此,团队构建了Puffin-16M数据集,包含两个组成部分。Puffin-Cam-15M提供1500万组视觉—语言—相机三元组,覆盖室内、室外、真实和合成等多种场景,并包含不同分辨率、宽高比、相机姿态和视场角。它不仅告诉模型图像中有什么,还告诉模型这张图像是在怎样的相机观测条件下形成的。Puffin-Traj-1M则提供100万条具有挑战性的旋转轨迹,覆盖连续俯仰、横滚、偏航、复合运动以及360度环视等复杂情况,重点补足传统三维数据集在大幅旋转和长轨迹探索方面的不足。与主要描述视角之间相对变化的数据不同,Puffin-16M进一步引入相机相对于重力和真实世界的绝对方向。模型不仅学习“相机从上一帧移动了多少”,还要理解“相机当前在世界中处于什么方向”。除自建数据集外,团队还利用Puffin-World精准的物理世界感知能力为28个公开数据集补充绝对相机位姿标注,覆盖约4450万张图片,包括ImageNet、CC12M、Objects365、ScanNet、DL3DV和GPIC等。标注内容包括横滚角、俯仰角和视场角,可用于研究不同视觉数据中的机位偏差,也可为相机条件生成、物理世界理解和空间智能训练提供大规模监督。更重要的是,Puffin-World同步开放代码、模型和数据集。开源的不只是一个算法实现,而是一套从数据、标注、训练到评测的完整技术链路,使研究机构和产业开发者可以围绕机器人仿真、合成数据、虚拟现实、三维内容生产与具身智能开展后续开发。四项SOTA,从相机理解到三维生成Puffin-World的统一能力在四项Benchmark中取得SOTA成绩。在相机到真实世界理解任务上,Puffin-World在Stanford2D3D、MegaDepth、TartanAir和LaMAR四个公开基准上取得最佳或并列最佳的中位误差,并在大多数AUC指标上领先。其中,在Stanford2D3D上,Puffin-World对横滚角、俯仰角和垂直视场角的中位误差分别为0.29度、0.53度和1.62度,显示出较强的绝对相机理解能力。在相机可控生成基准Puffin-Cam-Bench上,模型生成结果的上方向、纬度和重力方向中位误差分别为0.84度、1.26度和0.79度,FID为75.93,均优于参与比较的通用图像生成模型和已有相机可控生成方法。这意味着Puffin-World不仅能够生成质量较高的图像,还能让生成画面准确服从指定的相机状态。在Puffin-Traj-Bench上,Puffin-World取得18.00的PSNR、0.613的SSIM和0.288的LPIPS;生成轨迹的横滚角、俯仰角和视场角中位误差分别为0.80度、1.10度和2.96度。其中,PSNR、LPIPS以及三项相机控制误差均取得最优结果。在RealEstate10K三维世界生成测试中,Puffin-World取得17.22的PSNR、0.595的SSIM和0.318的LPIPS,三项视觉一致性指标均优于对比方法。这些结果表明,Puffin-World并非只在单一任务上提高图像质量,而是在相机物理理解、灵活空间控制、几何一致性生成和三维重建之间建立了相互支撑的统一能力。从“生成一段看起来合理的视频”,到“预测一个具有物理、几何和外观一致性的世界状态”,Puffin-World推动世界模型从视觉内容生成进一步走向可感知、可校准、可探索和可重建的三维环境。这也是世界模型真正进入机器人训练与具身智能应用所需要完成的一次范式转变。
15美菱AI冰洗产品登陆德国IFA,全系搭载 AI 技术9月4日,2026德国IFA消费电子展正式启幕。作为全球家电行业风向标,展会汇聚世界各地家电品牌。美菱携AI冰箱、全自洁AI洗烘套产品亮相展会现场,以温湿度AI精控、AI化霜、全自洁AI洗烘等硬核创新技术,收获海外采购商与行业客户的广泛认可,向世界展现中国白电产业智造实力。本次展出的美菱AI冰箱,核心搭载温湿度AI精控技术,依托智能算法实时感知舱内环境,动态调节温度与湿度,把温度波动控制在极小区间,为果蔬、肉食、熟食匹配适配存储条件,兼顾锁水保湿与稳定控温,解决普通冰箱温湿度波动大、食材易失水变质的痛点。美菱冰箱还搭配冷冻AI化霜技术,冰箱能够智能判断化霜时机,优化化霜频次,降低化霜过程带来的温度冲击,减少冷冻食材营养流失,长久锁住肉类原生口感。不再依靠简单硬件堆砌,而是以AI算法介入存储全流程,这套务实的保鲜方案,让不少海外参观者驻足体验,对中国家电的智能保鲜思路表示肯定。在洗护展区,美菱全自洁AI洗烘技术成为一大亮点。针对海外家庭普遍关注的洗衣机内筒发霉、藏污纳垢、洗护二次污染难题,产品依托AI感知系统,识别衣物重量、脏污程度,自动调整洗涤、脱水、烘干整套流程参数,实现千人千面的洗护模式。尤为突出的是全自洁专利能力,洗涤运行过程中同步启动高压水流冲刷筒壁,边洗衣边净筒,无需用户手动拆机清洗,长期使用也能保持内筒洁净,从根源减少筒内异味、细菌滋生。洗烘联动协同工作,烘干模块提前响应,提升洗护整体效率,健康洗护的产品定位,高度契合海外家庭使用诉求,吸引众多海外客户洽谈咨询。立足德国IFA这一国际舞台,美菱不只是输出硬件产品,更是输出贴合全球家庭生活场景的智能化解决方案。从冰箱储鲜到衣物洗护,美菱坚持以用户真实痛点指引技术研发,拒绝华而不实的概念噱头,把AI技术落地到日常家庭的每一处使用细节。展会现场,不少海外客户实地体验产品功能后表示,美菱冰洗产品的创新技术直击家庭生活难题,拥有广阔的市场潜力,希望产品尽快在欧洲落地,那样就可以体验了。