8高通公司总裁兼 CEO 安蒙于 COMPUTEX 2026(台北电脑展)发布主题演讲6 月 1 日,高通公司总裁兼 CEO 安蒙于 COMPUTEX 2026(台北电脑展)发布主题演讲。安蒙强调,智能体正成为 AI Token 需求的核心来源,推动 AI 规模化落地,并将定义 AI 架构与经济模式。未来的智能体将能够主动代替用户运行计算,任务自动分配,充分利用全场景算力。高通具备覆盖端边云的系统级计算解决方案构建能力,从最小型的可穿戴智能体终端,到高性能数据中心,高通的产品组合已覆盖计算连续体的每一层级。此外,安蒙还在主题演讲结束前透露了高通全新数据中心业务品牌 Dragonfly 的最新消息,他表示,高通将在本月底的投资者日上带来更多相关信息。
15元戎 CEO 周光:元戎是国内第一家提出「物理 AI」的智驾公司元戎 CEO 周光受邀出席 2026(第四届)未来汽车先行者大会,并围绕大模型范式下的物理 AI 与基座模型发表主题演讲。周光指出,如今行业开始集中讨论大模型、基座模型与物理 AI,背后本质上代表着整个辅助驾驶行业认知正在发生变化。而这种认知变化的背后,也意味着原有的小模型技术路线,正在逐渐接近能力天花板,辅助驾驶行业开始进入「大模型共识期」。辅助驾驶行业已进入「大模型共识期」事实上,行业过去几年已经投入了大量资源在小模型上,但模型能力的提升却呈现明显的「边际递减」状态:最开始投入少量资源,效果提升很明显;但随着复杂度不断提高,投入越来越大,收益却越来越有限。与此同时,小模型体系普遍存在「跷跷板效应」,比如某个版本解决了一部分问题,却可能引入新的问题;后续再针对性修复,又可能带来新的不稳定因素。这种能力波动,不仅影响系统稳定性,也让用户难以建立长期信任,进一步制约了辅助驾驶高频使用率的提升。在周光看来,当前行业正在从「小模型主导期」,逐渐进入「大模型共识期」。但周光强调,大模型不是一个「更大的小模型」。小模型更像条件反射,依赖局部特征,擅长即时反应,但难以解决高级认知理解;而大模型更接近认知智能,具备更强的泛化能力,能够像人一样进行整体判断。周光介绍,目前元戎已经开始真正用大模型范式,去解决辅助驾驶的 Scaling 问题。围绕大模型范式,元戎启行正在以基座模型为核心,构建面向物理世界的新一代 AI 技术核心体系。基座模型将驾驶决策、场景理解与行为评估能力统一在同一架构中,通过更大的模型规模、更高的数据质量和更快的数据闭环,推动辅助驾驶系统持续进化。在这一体系下,数据闭环迭代周期从过去的约 5 天缩短至约 12 小时,运行效率大幅提升。业内首家以「物理 AI 公司」为定位的企业演讲期间,周光回顾了元戎在物理 AI 方向上的先行布局。早在 2025 年 3 月,元戎就首次公开展示物理 AI 的最新进展,并在同年 3 月底成为行业内首家明确以「物理 AI 公司」为自身定位的企业,比行业热潮还要提前将近一年。此后,元戎陆续推出 VLA 模型与面向物理世界的 AI 基座模型,持续深化物理 AI 技术能力。周光表示,元戎不仅是物理 AI 引领者,更希望让 AI 从理解世界,真正走向参与世界、改变世界,最终让元戎成为物理世界的 AI 基础设施。根据最新数据统计,2025 年元戎第三方城市 NOA 市场份额达到 24%,同比增长达到 2.1 倍,增速位居行业第一。2026 年,元戎提出明确目标:推动辅助驾驶系统量产交付规模突破 100 万辆;MPCI 指标提升至 1000 公里以上;同时推动用户高频使用率提升至 50% 以上,让辅助驾驶从「可用」真正走向「常用、好用」。